如何复刻妙鸭相机

妙鸭是最近大火的AI写真应用，应该是借鉴了国外的photoai等产品，利用现有技术是可以复制的，以下是步骤：

步骤：

1、模型选择Stable Diffussion，目前最火的开源文生图项目。

2、调试一系列提示词用于生成各类模板的AI形象照，搭配controlnet扩展调整参数让生成相对稳定。

3、使用Roop扩展将用户上传的照片进行换脸，这样比使用lora方式进行训练要更加快速。

4、创建一个 Web 应用，可以进行用户管理，允许用户上传自己的照片，查看等待进度和结果。

5、部署模型服务。

部署：

有多种方法可以将 Stable Diffusion 部署为服务：

可以使用diffuzers API，一个用于 Stable Diffusion的 Web UI 和可部署 API。

可以使用Lightning Apps 框架，是一个用于构建、发布和扩展 AI 应用程序的开源框架，为 Stable Diffusion提供了一个生产就绪的服务器，可以处理负载平衡、GPU 推理、性能测试、微服务编排等。还可以配置工作人员数量、批量大小。

可以使用BentoML，是一个用于将机器学习模型构建和部署为服务的平台，可以将 Stable Diffusion 打包为 BentoML 服务，该服务可以部署到各种云平台，例如 AWS EC2、AWS Lambda、Google Cloud Run 等。还可以使用 BentoML 的 Web UI 或 CLI 监控和管理部署的服务工具。

总结：

AI应用不是技术问题，而是产品和工程问题，底层最复杂的技术已经包含在开源大模型中，而产品需要考虑的，是如何让用户觉得这个技术和ta有关，这才有付费的冲动，所以还有很多领域可以进行AI生成，比AI家装效果图、AI试穿等，广阔的新天地等待勇者的开拓，我很期待。